2024年10月13日，由高等学校国家级实验教学示范中心联席会经济与管理学科组和广东省高等教育学会指导、广东省高等教育学会新商科实验教学专业委员会和金融科技产学协同创新联盟主办、广东财经大学金融学院承办、深圳智盛信息技术股份有限公司提供技术支持的第七届“智盛杯”全国大学生金融科技创新能力综合模拟演训活动广东省选拔赛暨2024年人工智能金融人才培养研讨会在广东财经大学成功举行。

广东财经大学金融学院副院长李亚青主持比赛开幕式，广东省高等教育学会新商科实验教学专业委员会理事长王小燕教授、广东财经大学金融学院院长蔡卫星教授、广州大学陈琼副教授、中山大学康俊卿副教授及广东财经大学金融学院胡凡副教授等出席活动。本次竞赛聚焦于金融科技领域的最新发展前沿，着重人工智能人才的培养吸引了来自全省17所本科院校67支队伍260多名选手参赛。以“人工智能金融”为主题，采取云平台线下比赛的形式进行。比赛严格按照全国赛的比赛规程，设置金融科技职业素养竞赛、人工智能金融应用竞赛两大模块；

金融科技职业素养竞赛主要考核选手对人工智能基础技术、机器学习、金融基础知识、 人工智能知识的掌握能力。

通过人工智能应用场景实践能力、风险分析与评估能力、人工智能应用能力、人工智能应用项目监管、决策能力等，设定运营指标和考核任务，以团队合作的模式完成相关指标和任务，达到系统设定的考核要求。

在激烈的竞赛过程中，各参赛选手沉着应战、在有限的时间内做尽可能多的题目，展现出了扎实的专业知识。在比赛现场，除了考验选手们的知识储备量，更加考验着各组选手的相互配合度，随着比赛分数慢慢拉开差距，现场气氛进入了白热化状态。

通过竞赛，可以增进学校、行业与企业间的信息交流，打造大学生金融科技创新能力交流的平台，不断丰富完善“以赛促教、以赛促学、以赛促建、以赛促改”新机制的内涵，有效促进大学生对大数据金融学习与实践，助力普通高等学校金融、大数据技术等相关专业的教学改革和高质量发展。

研讨会在竞赛时间同期举行，广东金融学院王小燕教授作了“基于实验教学的金融科技与人工智能金融人才培养探索实践”主题演讲。她讨论了实验教学在金融科技领域的重要性，并指出在金融科技的快速发展中，教育内容和教学方法需与行业发展趋势同步，培养适应未来金融科技发展的创新型、复合型、应用型人才。

中山大学康俊卿副教授作了“生活中的人工智能”主题演讲。他从阿尔法狗的深度学习到利用人工智能分析经济数据、预测走势等，展示了人工智能技术的发展及其对生活、工作和学习的深远影响。此外，康俊卿副教授还探讨了生成式AI在自然语言处理、图像和数据处理方面的强大能力，及其对教育领域的变革，展现了人工智能技术在教育领域的巨大潜力与挑战。

广东财经大学胡凡副教授作了“大语言模型在高效教学科研中的应用”主题演讲。他讨论了大语言模型可以通过辅助撰写英文文件、修正论文错误、提供高质量邮件服务、自学支持及翻译等来显著提升个人工作效率，助力提高科研与教学效率。

深圳智盛信息技术股份有限公司的赖学钲工程师作了“人工智能金融课程体系设计及应用实践”主题演讲。人工智能平台可以利用虚拟仿真、代码实操等手段，丰富资源和互动学习方式，提升学生对AI技术的理解和应用能力。实训项目通过分层次的教学方法，学生能够参与到不同角色的模拟操作，完成模型训练，以增强其专业技能。